<img height="1" width="1" alt="" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?ev=6016380644279&amp;cd[value]=0.00&amp;cd[currency]=USD&amp;noscript=1">
canal-comstor-logo
El blog de Comstor México
Comstor Americas
  • Phishing dirigidos: cómo proteger a tu empresa de esta amenaza
  • Seguridad Digital: los 6 principios de defesa integrada contra amenazas
  • Resuelve tus problemas de amenazas en Internet
  • Los 16 errores más comunes en la virtualización de Data Centers
  • 3 recomendaciones para poder escoger un firewall de última generación
  • Phishing dirigidos: cómo proteger a tu empresa de esta amenaza
  • Seguridad digital: los 6 principios de la defensa integrada contra amenazas
  • Resuelve tus problemas de amenazas en Internet
  • Los 16 errores más comunes en la virtualización de Data Centers
  • 3 recomendaciones para poder escoger un firewall de última generación

El Big Data para minoristas

Publicado en 04-ago-2016 5:00:00

78% de las empresas minoristas que utilizan en Big Data vieron un retorno ROI positivo. Entienda por qué.

El Big Data para minoristas

Antes de la llegada del e-comerce, la forma más común de adquirir productos era yéndolos a buscar en las tiendas. Con la evolución del Internet, nuevos jugadores comienzan a entrar en el mercado y a disputar por los mismos centavos de un consumidor. La disputa empezó a ponerse más reñida a partir del momento en que el comprador se sintió más seguro de entregar sus datos personales y números de tarjetas de crédito para recibir sus productos en casa.

 

Hoy en día, es posible hacer compras de la forma convencional, a través del internet, de aplicaciones, con vendedores puerta a puerta, en máquinas de auto atendimiento y hasta en redes sociales. Con tantas posibilidades, las marcas deben diferenciarse, y el grande desafío está en convertirse en la primera opción cuando el consumidor decide hacer una compra.

 

Por consiguiente, Big Data se está convirtiendo en una herramienta esencial para que los minoristas reaccionen más rápido a las tendencias de consumo, generando informaciones importantes que definen las estrategias de compras, logísticas de almacenaje y distribución. La empresa que logre evaluar feedbacks en redes sociales, capturar estándares de navegación en internet e inclusive seguir el comportamiento de sus clientes, logrará crear modelos predictivos de tendencias, incluyendo cómo y dónde los consumidores comprarán, y de esa manera estará administrando los recursos para atender la demanda y definir campañas de publicidad y marketing más eficientemente.

 

Una cadena de hoteles americana, con la evaluación de datos sencillos y gratuitos, logró aumentar un 10% sus tasas de reserva. La empresa se dio cuenta que cuando un aeropuerto cercano tenía vuelos cancelados, eso significaría que innúmeros pasajeros necesitarían alojamiento. De esa forma, la red ahora, recoge datos meteorológicos e informaciones de compañías aéreas sobre vuelos cancelados permitiendo prever la demanda. Enseguida, envía anuncios específicos de locales en los sitios web de búsqueda para que los clientes potenciales del hotel respondan a través de sus celulares.

 

Otro ejemplo es Walmart, que utiliza el Big Data para rastrear y analizar millones de transacciones por día y las relaciona con los niveles de sus stocks y con las actividades de la competencia, permitiéndole responder automáticamente a los cambios del mercado en tiempo real, incluyendo la capacidad de disminuir los precios cuando la demanda cae.

 

New Call-to-action

 

Las empresas que usan el Big Data han notado un retorno positivo en sus inversiones. Un estudio realizado por The Economist Intelligence Unit en asociación con Wipro, señala que un 78% de los entrevistados vieron resultados directos en sus negocios. No obstante, una de las dificultades más grandes es encontrar entre millones de datos, cuáles serán los más relevantes para generar informaciones estratégicas.

 

De acuerdo con el estudio, los principales datos serían aquellos que nos permiten conocer la rutina de compras del consumidor. Saber por cual tipo de canal prefiere ser atendido o el tipo de producto que suele buscar, en qué páginas navega antes de decidirse por la compra y muchas veces, por qué se abandona el carrito de compras, tanto en tiendas virtuales como físicas. Las informaciones deben completarse y entre más precisas, más fácilmente alcanzarán nuevamente ese cliente y atender sus deseos. Es una tarea ardua, pero posible de ser hecha, ya que la tecnología está para ayudarnos en el proceso.

 

Es el caso de una institución educacional brasileña que, con más de 50 universidades en cerca de 40 ciudades, tuvo el desafío de alcanzar un público específico, disminuyendo costos con campañas de marketing y publicidad. La tecnología evalúo el histórico de navegación del internet del joven en edad próxima para presentarse a la universidad, su grado de abertura para recibir mensajes y cuales acciones anteriores no lo alcanzaron. El resultado fue un aumento del 229% en el número de inscripciones en el primer año en el que el sistema fue implantado.  

 

Dentro de todas las empresas que ya se benefician del Big Data el consenso es que ahora es vital la capacidad de responder con agilidad y de forma eficaz al mundo virtual. Entre más rápido se responda e involucre el cliente, más grande será el rendimiento de la empresa.

 

Fuentes:

http://www.zdnet.com/article/big-data-in-retail/

http://cio.com.br/tecnologia/2014/08/21/big-data-e-as-oportunidades-para-o-varejo/

http://www.istoedinheiro.com.br/noticias/negocios/20140328/eles-estao-vigiando-voce/10248.shtml

 



Categorias: Big Data, Mercado de TI