Contar sólo con experiencias académicas y profesionales, no garantizan al profesional con el perfil ideal.
El Científico de Datos, es un profesional que puede darle sentido a un océano de datos generado a cada instante, logrando traducir informaciones desconectadas en bancos de datos legibles. El aumento de la demanda por estos profesionales, se debe especialmente a la proliferación de datos y su valor potencial para las organizaciones. No en vano, fue considerada como una de las carreras más relevantes, hasta el 2020, por el Fórum Económico Mundial del año pasado.
No existe un curso especializado, ni licenciatura para capacitar científicos de datos. Los profesionales generalmente, migran del área de la ciencias exactas, en su gran mayoría matemáticos, estadísticos, ingenieros, científicos de la computación o también economistas, y pueden llegar a ganar hasta 4 mil dólares.
Las empresas, buscan esos profesionales para trabajar especialmente con Big Data y deben reunir algunos criterios específicos para la contratación.
El primero es en relación al perfil del candidato, independiente de su formación académica. Un buen científico de datos tiene una curiosidad natural, lo que le motiva a realizar preguntas y buscar soluciones. Reúne habilidades matemáticas y de raciocinio lógico, debe conocer bancos de datos y lenguaje de programación, además, debe tener la capacidad de analizar un proyecto sobre varios aspectos, pensando como un gestor, un analista de tendencias y sobre todo, respondiendo la pregunta principal de ese cargo: ¿Cómo transformar ideas de alta tecnología en nuevas maneras de obtener ganancias?
En la formación académica, además de la licenciatura,, es importante que el candidato tenga un posgrado o especialización enfocada en Big Data. En experiencia de mercado, lo ideal es que, tenga conocimiento sobre la industria en la que se desenvolverá, para aproximarse lo más posible, al tipo de datos con los que trabajará y así saber, cuál es la información más relevante para el negocio.
En lo referente a la administración de TI, quien contrata, debe pensar en el equipo como un todo y el nuevo miembro debe contar con la experiencia complementando quienes ya trabajan en la empresa, especialmente, porque el análisis de datos es un trabajo que se lleva a cabo en equipo.
Otro punto es que, este científico de datos, debe tener la capacidad de trabajar con tareas funcionales y estratégicas de forma equilibrada en el equipo. Al mismo tiempo, el responsable de llevar a cabo el análisis predictivo, también lo es de recoger información interna, así como también la de los clientes, con el objetivo de personalizar y mejorarles la logística, por ejemplo.
Para agilizar el trabajo de este profesional, lo ideal es encontrar maneras de automatizar procesos, a fin de que los principales datos, se encuentren disponibles para evaluación, facilitando la vida del científico, quien tendrá la libertad de lidiar con las orientaciones estratégicas de la empresa, en lo que a Big Data se refiere.
Un reciente informe de la consultoría Gartner, está de acuerdo con esta idea y prevé que más del 40% de las tareas de ciencia de datos, serán automatizadas en los próximos 3 años, con el objetivo de aumentar la productividad, el uso de datos y análisis.
Un factor importante en el perfil del científico de datos, es que, él lleva la responsabilidad de hacer sencilla la explicación, referente al proceso de aprendizaje de las máquinas e inteligencia artificial, para lograr convencer a los demás departamentos dentro de la empresa, sobre la funcionalidad de esta tecnología y de cómo, esto se convertirá en ganancias para el negocio. Ese proceso, es esencial para recoger ideas, pues fortalecen la prevención y enfocada mejor las acciones a la necesidad del cliente.
En resumen, por tratarse de una profesión cotizada con altos salarios, las personas que contraten al científico de datos, esperan que cumpla con el perfil completo, y que de esta manera valga la pena toda la inversión hecha mensualmente.
Fontes:
https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/cientistas-de-dados.html
